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发布日期:2025-02-10 05:46    点击次数:141

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以下是针对小白(莫得AI或编程基础的东说念主士)的详备AI自学筹划,分为四个阶段,涵盖时辰、缱绻和推选资源。

第一阶段:基础学问初学(1-2个月)

缱绻:领悟AI的基本观点,掌抓基础编程技巧和数学学问。

学习Python编程

骨子:变量、要求语句、轮回、函数、列表、字典、文献操作。

推选资源:

免费课程:CS50’s Introduction to Programming with Python(edX)在线教程:Python官方文档学习平台:Codecademy、LeetCode(浅显题)

2.清闲数学基础

骨子:线性代数(矩阵与向量)、微积分(偏导数)、概率统计。推选资源:

视频课程:3Blue1Brown(线性代数与微积分动画)免费课本:Khan Academy(数学基础)

3.了解AI与机器学习基础

骨子:什么是东说念主工智能、机器学习、深度学习、数据科学。推选资源:

初学书本:《东说念主工智能简史》(尼克·博斯特罗姆)视频课程:Coursera:AI For Everyone by Andrew Ng

第二阶段:机器学习初探(2-3个月)

缱绻:掌抓机器学习基础表面,能达成浅显模子。

学习机器学习表面

骨子:监督学习、无监督学习、模子评估(精准率、调回率)、过拟合与正则化。

推选资源:

视频课程:Coursera: Machine Learning by Andrew Ng教程:Kaggle学习旅途(Python和机器学习模块)

2.实操:搭建基础模子

用具:使用Python的scikit-learn库。

方式锻真金不怕火:

预计房价:用线性总结模子预计。分类问题:手写数字识别(使用MNIST数据集)。

推选资源:

在线文档:scikit-learn文档方式平台:Kaggle、Google Colab

第三阶段:深度学习进阶(3-4个月)

缱绻:学习深度学习中枢学问,掌抓神经网罗的达成和侦查。

学习深度学习表面

骨子:神经网罗基础(全衔接网罗、激活函数、反向传播)、优化智商(梯度下落、Adam)、卷积神经网罗(CNN)、轮回神经网罗(RNN)。

推选资源:

视频课程:Deep Learning Specialization by Andrew Ng书本:《深度学习》(Ian Goodfellow 等)

2.掌抓深度学习框架

用具:TensorFlow、PyTorch。学习资源:

官方教程:TensorFlow文档、PyTorch文档方式锻真金不怕火:图像分类(CIFAR-10)。文欢跃扉分析(IMDB数据集)。

3.实战小方式

案例:构建猫狗图片分类器。构建浅显的聊天机器东说念主。

第四阶段:方式开动与实战(4-6个月)

缱绻:通过方式施行深化学问,拓展到具体运用鸿沟。

遴荐主见与潜入学习主见:

当然话语措置(NLP):推选学习Transformer和ChatGPT旨趣。筹划机视觉(CV):潜入学习CNN和缱绻检测(YOLO)。强化学习(RL):初学OpenAI Gym。

资源:

Fast.ai课程专科论文阅读(arXiv)

2.方式实战

平台:

Kaggle竞赛开源方式施行(GitHub)

案例:

图像生成:使用生成抗拒网罗(GAN)生成图像。推选系统:为电影/电商构建个性化推选系统。时辰序列预计:股票或天气预计。

提高代码智力

提议:

学习代码优化技巧和版块物化(Git)。多参与开源方式,与社区互动。

重要提议

制定学习筹划:每天学习1-2小时,保持连气儿性。多施行:表面相投施行,完成更多小方式。寻找学习伙伴:加入AI意料的论坛或社群(如Reddit、知乎、Kaggle社区)。保持兴趣心:不停学习新技能和行业动态。

通过上述筹划kaiyun官方网站,约12个月后,小白将具备AI鸿沟的基础智力,并有智力寂寥完成AI方式。



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